Forschung
Indem SKFIT das Ziel verfolgt, die klinische Forschungs-IT-Infrastruktur stetig weiterzuentwickeln, forschen wir in den folgenden Forschungsschwerpunkten:
Medizinische Datenanalyse mittels Verfahren des Maschinellen Lernens
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Aufbereitung Medizinischer Daten
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Forschungs-Infrastruktur
Die Entwicklung eines generischen Datenschutz- und Einwilligungskonzeptes, die Umsetzung der semantischen Datenintegration mit Hilfe der strukturierten Dokumentation unter Verwendung von Standards, die Implementierung eines Metadaten-Repositories, die Validierung von OpenSource-Software für das Forschungsdaten-Management, die Erarbeitung von Minimaldatensätzen und die Etablierung von Data Warehouse-Lösungen.
Medizinische Prozessoptimierungen
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GitHub der SKFIT
Projekte
- Outlive
- FDPG+
- SU-TermServ
- PanCareSurPass
- MCEA
- HiHGmed
- GBA
